I sidste uge deltog vores Forensic- og Digitale Forretningsudviklingsteam på TEDAI Vienna. Her delte førende eksperter fra hele verden indsigter om, hvor teknologien er på vej hen, og hvordan den former vores måde at tænke, lære og organisere os på. Særligt fire pointer gjorde indtryk: Fra reasoning til researcher-modeller – Ifølge Lukasz Kaiser, OpenAI, vil næste generation af AI-modeller kunne lære fra langt mindre data. De vil i højere grad være i stand til at ræsonnere og træffe beslutninger ud fra begrænset viden. Rammerne for fremtidens videnarbejde – Hvordan vi udvikler værktøjer, regulering og uddannelse vil afgøre, om AI kommer til at styrke – eller svække – vores evne til at tænke kritisk. Advait Sarkar, Microsoft, opfordrede til, at vi går fra at udvikle AI som “assistenter” til at designe AI som “tools for thought”. AI-skepsis varierer markant på tværs af lande – Mengchen Dong, Ph.D. redegjorde for et nyt studie fra Max Planck Institute, der peger på, at frygten for AI i bestemte erhverv bl.a. er knyttet til vores opfattelse af teknologiens evne til at udfylde de psykologiske egenskaber, vi forbinder med roller. I Japan og Kina er man f.eks. mere åbne for AI-dommere og AI-læger end i USA og Indien. Tillid er derfor essentielt i adoptionen af AI. AI kan være mere overbevisende end mennesker – Ifølge Philipp Klöckner viser ny forskning, at store sprogmodeller i nogle tilfælde kan argumentere mere overbevisende end mennesker, hvis de får nok kontekst. Det øger risikoen for AI-drevet misinformation og understreger vigtigheden af at udvikle robuste governance-strategier.